Mniej hajpu, więcej konkretów, czyli AI w biznesie

Chief Science Officer w Sages i Kierownik Zespołu Inżynierii Lingwistycznej w Instytucie Podstaw Informatyki PAN. Członek Rady Programowej studiów podyplomowych Big Data realizowanych przez firmę Sages oraz Politechnikę Warszawską. Od wielu lat zajmuje się analizą danych i uczeniem maszynowym, początkowo w odniesieniu do obrazów, a obecnie w zastosowaniu do przetwarzania języka naturalnego. Pracował w projektach komercyjnych związanych z ekstrakcją informacji, agentami dialogowymi, czy odpowiadaniem na pytania. Szczególnie zainteresowany lingwistyką korpusową, analizą tekstu na poziomie morfoskładniowym i semantycznym, a także efektywnym przetwarzaniem dużych zbiorów danych.

Architekt chmurowy i praktyk podejścia DevSecOps. Od wielu lat poruszam się w obszarze chmury obliczeniowej i sprawia mi to coraz większą radość. W różnych projektach miałem okazję poznać wszystkie chmury głównych dostawców (AWS, Azure, GCP, Alibaba, Oracle) a także poznać sposoby optymalizacji kosztów i dostępnych rozwiązań korzystając z technologii kontenerowych (Kubernetes, Helm, ArgoCD) i automatyzacji na drodze skryptowania (Bash, PowerShell, Python). Mam także doświadczenie w pracy z SDLC (Software Development LifeCycle) w Pythonie, Javie i .NET. Posiadam ponad 35 aktywnych certyfikatów technologicznych z obszaru chmurowego, DevOps, projektowania i programowania.

Poza pracą techniczną staram się rozwijać w obszarze naukowym i projektowym co pozwala udoskonalić warsztat trenerski oraz znacznie uporządkować wiedzę.

Data Science Architect, specjalizujący się w tworzeniu innowacyjnych rozwiązań technologicznych dla firm z różnych sektorów gospodarki na całym świecie. Jego przygoda z dziedziną sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego rozpoczęła się na studiach doktoranckich na AGH w Krakowie w 2016 roku.

Od ponad 8 lat rozwija komercyjne rozwiązania IT, ze szczególnym naciskiem na zastosowania AI. Przez ten czas realizował projekty na każdym etapie cyklu – od analizy problemów biznesowych i projektowania rozwiązań, przez trening i optymalizację modeli, aż po ich wdrożenie w środowiskach produkcyjnych. W swojej pracy szczególnie skupia się na dostosowywaniu najnowszych osiągnięć AI do rozwiązywania problemów biznesowych klientów, dbając jednocześnie o bezpieczne i skalowalne wdrożenia w chmurze.

Jest certyfikowanym ekspertem AI oraz specjalistą ds. bezpieczeństwa i zarządzania chmurą Azure, co wzmacnia jego zdolność do implementacji solidnych rozwiązań chmurowych. Od ponad 5 lat prowadzi szkolenia z zakresu data science i machine learning, dzieląc się wiedzą z innymi pasjonatami tych technologii.