Matematyczne podstawy uczenia maszynowego - obliczenia numeryczne
WEBINAR
10:30
15 września 2021
Poznaj prowadzącego
Data Scientist w SigDelta. Od lat zajmuje się uczeniem maszynowym, a specjalizuje się w obszarze przetwarzania języka naturalnego i sztucznych sieciach neuronowych (deep learning). W 2015 roku ukończył z wyróżnieniem matematykę na Politechnice Warszawskiej o specjalizacji Statystyka Matematyczna i Analiza Danych. Kontynuował rozwój na doktoracie, w ramach którego prowadził badania nad metodami głębokiego uczenia w zastosowaniach związanych z przetwarzaniem tekstów – rozpoznawaniem wydźwięku i analizą składniową. Porzucił karierę naukową na rzecz pracy komercyjnej oraz profesjonalnej pracy dydaktycznej. Prowadzi szkolenia i zajęcia na uczelniach, ale przede wszystkim kieruje Bootcampem Data Science Kodołamacza, na którym kształci przyszłych specjalistów data science.
Expert
Norbert Ryciak
Czego się dowiesz na webinarze?
Wiele algorytmów uczenia maszynowego wykorzystuje tzw. obliczenia numeryczne, które odpowiedzialne są za proces uczenia algorytmu. Dlatego poznanie zasad nimi rządzących jest często potrzebne do zrozumienia i efektywnego wykorzystywania w praktyce inteligentnych algorytmów. Podczas spotkania omówimy mechanizmy działania obliczeń numerycznych, a w szczególności poruszymy takie kwestie jak:
czym są obliczenia numeryczne oraz czym rozwiązania numeryczne różnią się od rozwiązań analitycznych i dlaczego ich potrzebujemy,
jak działanie algorytmu numerycznego wiąże się z procesem uczenia algorytmów.
co to jest zbieżność algorytmu numerycznego i co to znaczy, gdy mówimy że algorytm "nie zbiegł",
Więcej powodów do zapisu
Tylko konkrety
Webinary mają wartość merytoryczną. Ucieszymy się jeżeli skorzystasz potem z którejś z naszych usług, ale przede wszystkim chcemy inspirować i przyczyniać się do rozwoju polskiej kadry IT.
Uczymy, bo lubimy.
Nasi eksperci to pasjonaci technologii, dzielący się wiedzą zdobytą w realnych projektach.
Pasja
Podczas webinarów masz możliwość zadawania pytań prowadzącemu
i dyskusji z innymi uczestnikami.
Q&A
Chcesz od razu przejść do konkretów?
Jeżeli nie musimy Cię przekonywać do tej technologii i chcesz szybko i efektywnie
nauczyć się ją wykorzystywać w praktyce, sprawdź program pełnego szkolenia z tego zakresu.
"Rewelacyjne przygotowanie do zajęć, znajomość tematu i klarowny przekaz wiedzy. Spokojne tempo, czas na zadanie pytań i dodatkowe wyjaśnienia."
"Nic dodać, świetnie poprowadzone zajęcia z Norbertem i widać jego ogromne doświadczenie."