"Poznaj zastosowania uczenia maszynowego w energetyce"
WEBINAR
18:00
6 maja 2021
Poznaj prowadzącego
Waldek pracuje jako Machine Learning Engineer w firmie Makeitright. Profesjonalnie i akademicko związany z nowoczesną energetyką, tworzy rozwiązania oparte o szeregi czasowe i uczenie ze wzmocnieniem. Zajmuje się pełnym cyklem zagadnień, od dekompozycji problemu biznesowego, poprzez analizy i research aż po trenowanie i deployment modeli na produkcję.Jako trener prowadzi kursy z obszaru Data Science i Machine Learning w Sages.
Expert
Waldemar Kołodziejczyk
Czego się dowiesz na webinarze?
Współczesna energetyka czerpie pełnymi garściami z rozwiązań zaawansowanej analizy danych. W niniejszym webinarze zostaną przedstawione wybrane przypadki, w których uczenie maszynowe często okazuje się być świetnym rozwiązaniem. Podczas webinaru zostaną omówione następujące zagadnienia:
Przewidywanie szeregów czasowych (konsumpcji, produkcji oraz cen energii).
Klasyfikacja i klastrowanie szeregów czasowych przedstawiających zużycie energii.
Wykrywanie anomalii i awarii energetyce oraz sterowanie procesami zakupu/sprzedaży poprzez wykorzystanie uczenia ze wzmocnieniem.
Więcej powodów do zapisu
Tylko konkrety
Webinary mają wartość merytoryczną. Ucieszymy się jeżeli skorzystasz potem z którejś z naszych usług, ale przede wszystkim chcemy inspirować i przyczyniać się do rozwoju polskiej kadry IT.
Uczymy, bo lubimy.
Nasi eksperci to pasjonaci technologii, dzielący się wiedzą zdobytą w realnych projektach.
Pasja
Podczas webinarów masz możliwość zadawania pytań prowadzącemu
i dyskusji z innymi uczestnikami.
Q&A
Chcesz od razu przejść do konkretów?
Jeżeli nie musimy Cię przekonywać do tej technologii i chcesz szybko i efektywnie
nauczyć się ją wykorzystywać w praktyce, sprawdź program pełnego szkolenia z tego zakresu.
Waldemar to fantastyczny prowadzący, chyba najlepszy z jakim były zajęcia. Online jest genialnie przygotowany, ma wszystko porządnie poukładane i wie co w jakis sposob przekazać. Szczerze, to caly kurs mógłbym mieć z nim, dajcie mu podwyżkę! Na serio, prowadzący złoto.
W sumie nie ma się do czego przyczepić. Zajęcia prowadzone rzeczowo - krok po kroku. Wydaje mi się, że każdy mógł zrozumieć (z grubsza) o co chodzi w omawianych na zajęciach algorytmach. Wiedza podręcznikowa okraszona dygresjami z codziennego życia data scientist-a.
Obserwuj nas
Śledź nasze kanały aby nie przegapić wartościowych treści
