Process Mining: Jak unikać niespodzianek w procesach biznesowych?

Administratorem Twoich danych osobowych jest Sages sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie. Przetwarzamy Twoje dane tj. imię i nazwisko, numer telefonu w celu udzielenia odpowiedzi na zapytanie w formularzu kontaktowym, a jeśli zaznaczono odpowiednią zgodę – także w celu wysyłania informacji handlowych lub/i kontaktu telefonicznego w celach marketingowych. Masz prawo dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, przenoszenia, wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania, wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych oraz wycofania zgody. Więcej informacji znajdziesz w Polityce prywatności: https://www.sages.pl/polityka-prywatnosci.

Informujemy, że wydarzenie będzie nagrywane bez widocznego wizerunków uczestników.

W każdej firmie, niezależnie od jej wielkości, efektywność procesów jest kluczowa z punktu widzenia konkurencyjności rynkowej oraz rentowności. To oczywiste. Wiele z tych procesów charakteryzuje jednak organiczny wzrost zachodzący równolegle ze wzrostem firmy czy rozwojem danej linii produktowej lub usługowej. W najlepszym razie proces projektowany jest z wykorzystaniem notacji BPMN, jednak już jego ewolucja i zmiany nie są ani monitorowane, ani dokumentowane.

Narzędzia z grupy Process Intelligence, w szczególności Process Mining przychodzą na ratunek. Pozwalają zobaczyć proces takim, jakim jest on w rzeczywistości, monitorować jego zmiany w czasie a przede wszystkim znajdować źródła optymalizacji.

CEO w Processifier, firmie zajmującej się analizą i optymalizacją procesów biznesowych w oparciu o dane.

W Instytucie Informatyki Politechniki Warszawskiej prowadzi badania w zakresie aplikacyjnych zastosowaniach metod uczenia maszynowego w finansach oraz cyberbezpieczeństwie. Posiada wieloletnie doświadczenie managerskie w obszarach data science oraz AI zdobyte m.in. w bankowości.Szczególną przyjemność sprawia mu znajdowanie prostych i eleganckich rozwiązań dla (pozornie) skomplikowanych problemów.