Uczenie maszynowe - czas START

Spektakularne osiągnięcia uczenia maszynowego sprawiają, że jest to temat, o którym w ostatnim czasie mówią niemal wszyscy. Algorytmy potrafią już ograć człowieka w najbardziej skomplikowane gry, pisać teksty nieodróżnialne od tych pisanych przez człowieka, czy generować obrazy, którymi wszyscy się zachwycają. Istnieje również ogromna liczba mniej spektakularnych zastosowań, z którymi spotykamy się na co dzień. Uczenie maszynowe jest wykorzystywane przez mnóstwo podmiotów z każdej branży, co sprawia, że specjaliści tej dziedziny są bardzo cenieni na rynku pracy, a nawet ogólna wiedza w tym obszarze może przydać się w każdym zawodzie.

Zapisz się na to wydarzenie i sprawdź, dlaczego warto zacząć głębiej interesować się uczeniem maszynowym!

Machine Learning Engineer i Data Scientist. W codziennej pracy zajmuje się rozwiązywaniem problemów biznesowych z wykorzystaniem uczenia maszynowego, a w szczególności specjalizuje się w sztucznych sieciach neuronowych (deep learning). Ma doświadczenie w pracy projektowej w obszarach takich jak przetwarzanie języka naturalnego czy przewidywanie zdarzeń w ekosystemie reklamowym mediów społecznościowych. Data scientist z pasji i wykształcenia - w 2015 roku ukończył z wyróżnieniem matematykę na Politechnice Warszawskiej o specjalizacji Statystyka Matematyczna i Analiza Danych. Kontynuował rozwój na doktoracie, w ramach którego prowadził badania nad metodami głębokiego uczenia w zastosowaniach do rozpoznawania wydźwięku i analizy składniowej. Porzucił karierę naukową na rzecz pracy komercyjnej oraz profesjonalnej pracy dydaktycznej. Jest opiekunem merytorycznym kursu Data Science PRO Kodołamacza, na którym od 2017 r. kształci specjalistów dziedziny data science, a także autorem kursu Masterclass Uczenie Maszynowe.